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  • 3D打印在医疗行业应用最广的是什么?

  • 发布时间:2018-07-11 15:27
  • 4.09K
  •   手术是一项风险性很高的工作,尤其是对内脏等内部器官组织的手术处理。千百年来,医生们孜孜不倦地追求着如何提高手术成功率、改善患者的生命质量。

      最初在没有任何可视的医疗设备的时候,医生们判断某一部位有问题的话,只能先打开身体,然后探索着寻找病变的位置,再实施手术。这个过程中医生则主要依靠自身累计的经验来进行精准定位。但是各异的,在后来仪器、电子设备的加持下,医生们在做手术之前通过技术手段就可以确定病灶,手术的精确性又相比经验手段大大提高。

      芝加哥西北社区医疗的外科医生最近就为一位脑瘤患者做了手术,利的正是3D技术。一般来说,大脑的细节是无法用肉眼来看到的,这为脑瘤的摘除增添了许多风险。而通过对大脑的扫描,确定肿瘤位置之后,医生们建立了一个3D的大脑病患模型。那么,通过这个模型医生们可以看到除了肿瘤之外的大脑的其他区域,对整个手术的区域了如指掌。最重要的是,通过脑部模型的构建,他们可以在真正的手术之前展开多次模拟训练,以应对任何可能出现的突发情况,同时避免触碰到可能会被意外伤害的脑部健康区域。

      我国在3D打印应用在手术方面也取得了技术的突破。上个月,南京医科大学二附院心血管中心就利用3D打印心脏的技术,复制了一位心脏病患者的心脏,从而发现了其心脏中复杂的血管构造,并通过模拟不同的手术手段,最终制定出了最佳的手术方案,并顺利进行。

      那么,当手术从“一锤定音”变成了可反复试验的医疗手段,无疑将大大提高手术成功率,降低风险。而在另一方面,通过对手术过程的重复性模拟,也会增加医生们的操作熟练度,手术的时间会被大大缩短,患者也将避免遭受更长时间的手术痛苦。

      除此之外,3D打印技术甚至还会用到制药行业中去,实现患者按需打印药物的可能;制作康复器械如矫正鞋垫、助听器;打印植入物如骨骼等。可以说3D打印技术正在全方位地影响着医疗行业的走向。

      1、材料问题。在以往的手术案例中往往会出现体内植入物出现问题而让患者遭受二次痛苦的情况,或是植入物有问题,或是植入物对造成了伤害。那么,3D打印技术作为一种新兴技术,其也必然要考虑到这个问题。如果只是方便打印,那对它来说价值可能有点小。其如果能探索出更适合的材料,也将成为影响技术命运的重要一环。

      2、商业化推广问题。一项技术如果只是花瓶,那它的命运必然是长久不了的。那么,对3D打印来说,其目前仍然存在于一些资金实力较强的医院里。市面上普通的3D打印设备动辄几十万,医院这种对精度要求较高的领域设备成本则更高。比如医疗对3D打印的精度的要求,日本一家厂商打印的3D肝脏上面的血管都清晰可见,达到这样精度的设备,一般医院难以承受。所以,加强技术的研发,降低设备成本,才可能是其快速下沉推广的关键因素。

      3、打印器官的动能性问题。目前来说,虽然通过细胞的叠加已经可造出了短暂存活的肝脏,但能够造出并不代表着其就拥有了肝脏运转的功能。事实上,器皿这样的环境与是无法相比的,因此药理测试会存在差异性。另外,如何制造运输氧气和营养的血管仍然是一个问题。这个问题不解决,细胞就无法长期存活。此外,这种3D打印器官在未来也要面对排异的问题。与目前的器官相比,其是会更好地适应身体,还是不被接受?这些我们都不得而知。

      而一旦涉及到器官,就会有人谈论伦理问题。不过既然是为了更好地保存生命,这个问题的争议应该不会特别激烈。

      3D打印对医疗行业来说仍然算得上是一个新生事物。我们发现,每当有一项新技术产生,医疗行业总是迫不及待地想要去尝试。这一方面反映了医疗问题的多样性和复杂性,另一方面也体现了人类对生命的尊重和敬畏。而这份对生命的尊重,也会成为医疗从业者们用技术去越过山丘的不竭动力。

      医疗行业的复杂性是出了名的,但这也是一个充斥着浪费和低效率的巨大市场,让大型科技公司发现了商机。

      不同的建模软件,不同的打印材料,不同的打印机型号甚至意味着完全不同的3D打印技术,这些都会反应在对3D模型的不同要求上。所以作为一个3D设计师,如果您感到设计一个好用的3D打印模型很困难,那简直是太正常不过了。

      在与视觉艺术家Michel Paysant的合作中,法国公司Microlight3D创造了它所谓的世界上最小的3D打印自画像,整个头像的高度仅为80微米。

      经过多年的技术发展,增材制造已经在许多行业和许多用途中得到应用。波兰3D打印机制造商Sinterit最近吸引了人们对另一种新型选择性激光烧结技术(SLS)的使用的关注:泳装。

      随着电影《我不是药神》刷屏,治疗癌症成为人们关注热点。癌症的治疗复杂和费用昂贵,一直让人们谈癌色变,不过现在,AI应用于医学领域后将让肿瘤专家们工作变得简单一些,同时给癌症患者们治疗带来一些福音。

      广东省中医院脊柱专科陈博来团队完成首例骨科机器人辅助下的骨科手术,该机器人能使手术定位精度达到0.8毫米,可减少术中的辐射70%以上,具有减少失血量和减少术中组织创伤等优势。

      随着智慧医疗的快速发展,基于医疗行业数字化、智能化及资源整合的需求,AI等新兴科技应用于医疗的程度越来越高。

      就目前的医疗领域来看,随着技术的发展和时间的推进,AI早已经以软硬件等各种形式渗透其中。硬件方面,我们能够看见以达芬奇为代表的医疗辅助机器人,而在软件方面,科技公司多以“医学影像AI分析”为切入口。

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